05 下上结构¶
本章固定预测的对象层，再说明模型通过上层概念及其关系处理下层问题。“下上”的命名突出实际问题优先，模型选择必须兼顾适用性与精度。
疑惑原因
其实，上述疑惑，是由于没有指明两种预测所针对的目标层面而导致的混乱。
在预测浆果能否永生时，我们所针对的是浆果所在的层面，而非“人”这个抽象概念所在的层面。“人”只是我们对浆果进行预测时，所用的一个“工具”。
因此，更准确的说法应是：用“人”对浆果进行的模型预测。
这个模型预测碰巧可以拆分为如下两步：
第一步：将浆果归入“人”的范畴（模型预测）。
第二步：回忆“人”的应对方式（经验预测）。
注意，并非所有模型预测都能拆出经验预测，这里是一种特殊情况。
然而，我们不能因为第二步是经验预测，就将整个过程称为经验预测，就像我们不能因为鸡蛋中包含蛋清，就把鸡蛋叫作蛋清一样。
之所以有人将上面的模型预测误认为是经验预测，是因为没有固定预测对象所属的层面，临时变更到“人”这个“工具”所处的层面来判断预测类型了。我们判断预测类型，应当看针对浆果所处的层面采用了哪种预测类型。
该如何消除这种混乱呢？
对象层
首先，在讨论任何预测前，应先固定预测对象所属的层面注（对象层），也就是相对视角下的第一层。
由于我们的大脑可以在概念金字塔中任意上下穿梭，可以把任何层面的概念作为思考对象，若不固定层面，就会因层面的随意切换而无从讨论。
固定对象层意味着两点：
☐ 固定不变：在本次预测中，所选对象层保持不变。
◎ 类对象化：在本次预测中，对象层中的元素均被视为没有外延的对象。
笔者¶
例如，在某次预测中，我们针对的是“浆果能否永生”，那我们就始终以浆果所处的层面为对象层，并将浆果视为没有外延的对象。
如果不进行类对象化，那么可以将浆果无限向下展开。例如，8岁的浆果、20岁的浆果……哪怕对于8岁的浆果，还可以继续向下展开。例如，正在睡觉的8岁的浆果、正在吃饭的8岁的浆果……没完没了。
人¶
又如，在另一次预测中，我们针对的是“人能否永生”，那我们就始终以“人”所处的层面为对象层，并且不再展开“人”的外延——{嬴政、苏格拉底、图灵等}，而是将“人”当作一个没有外延的对象。
参考系¶
在讨论预测时固定对象层，就相当于在讨论物体运动时固定参考系。在物理学中，不固定参考系，就无法描述物体的运动状态。同样，在预测中，不固定对象层，就无法描述预测类型。
多次预测¶
上面的规范仅针对单次预测，但我们的大脑可以连续进行多次预测。
对于多次预测，则需要将其拆分成多个单次预测。而在不同的单次预测中，对象层可以不同。
现象概念¶
固定了对象层后, 我们就能以相对视角来定义现象 / 对象与概念 / 范畴, 避免 “万
物是概念”的失衡。
◎ 现象 / 对象（相对）被定义为：对象层中的元素。
◎ 概念 / 范畴（相对）被定义为：相较对象层的元素更抽象的元素。
在一个预测中的现象/对象(相对), 可以作为另一个预测中的概念/范畴(相对)。
浆果永生¶
例如，在预测“浆果能否永生”时：
◎ 对象是浆果。
◎ 概念可以选择人。
而在思考“人是否有生长周期”时：
◎ 对象是人。
◎ 概念可以选择动物。
“经” “模” 区分¶
更为关键的是，当对象层固定后，我们就能区分经验预测和模型预测了。
区分办法就是看：在预测过程中是否涉及上层概念指导对象层。
◎ 经验预测：不会涉及上层概念指导对象层。
◎ 模型预测：必会涉及上层概念指导对象层。
永生预测¶
例如，如果对“人能否永生”运用经验预测，那就只会停留在人所处的层面，通过回忆“人→不能永生”来进行预测。
如果对“人能否永生”运用模型预测，那就需要一个相较于人而言的上层概念，如动物、生物、有机体等，然后用“动物/生物/有机体能否永生”来预测“人能否永生”。
无结构¶
由此可以看出，经验预测不会同时跨越两个抽象层级，始终停留在对象层。
下上结构¶
模型预测一定会跨越两个抽象层级，是一种由下层和上层所构成的“双层结构”。
◎ 下层，也称“对象层”，由该模型管辖的所有现象 / 对象构成。
◎ 上层，也称“共象层”，由该模型的相关概念构成。
在下层对象和上层概念之间，依靠判别模型进行关联，如图 5-1 所示。
图 5- 1
运用模型预测时，我们靠上层中的前兆概念到后继概念的通用关系来指导下层中的前兆对象到后继对象的关系。这是因为在下层中存在未见情况，无法通过记忆和回忆来应对，只能依靠上层的概念间的通用关系，而我们之所以采用模型预测，恰恰是为了应对未见情况。
在解决实际问题时，下层和上层所扮演的角色不同：
◎ 下层是“实际问题”所处的层面。
◎ 上层是 “工具” 所处的层面。
我们之所以把模型预测的结构称为“下上结构”，而没采用更顺口的“上下结构”，就是为了表达“实际问题所处的下层应放在首位注”。
应用构造¶
模型预测分为两个阶段：模型的构造阶段和模型的应用阶段。
下层和上层都是构造阶段的概念，也就是在构造阶段所要选择的。下上结构界定了所构造的模型能解决哪些问题。学习阶段也是构造阶段。在应用阶段，待解决的对象必须在下层之内。
区分未见¶
此前，大家可能会遇到“既像未见又像已见的东西”，不知如何区分。
例如，“浆果能否永生”的问题，看起来像未见情况，但思考到“人能否永生”时，又像已见情况。
已见未见¶
当我们区分了模型预测的下层和上层，并知道下层才是“实际问题”后，上面的混乱也就消除了：
对已见情况和未见情况的区分仅存在于下层(对象层), 不存在于上层(共象层), 因为对象层才是实际问题所处的层面, 而共象层恰恰是为了解决未见情况而被构造出来的。
笔者未见¶
所以，“浆果能否永生”是一个未见情况，恰恰因为我们无法应对这个未见情况，才会将其归入“人能否永生”来解决。
模型选择¶
最后，还有一个至关重要的问题：我们已经构造好了很多模型，如何选择模型来解决具体问题？
不必上升¶
注意，面对已见情况，意味着当事人拥有相应经验（一模一样的情况）。这时不需要选择模型，直接在现象层面回忆对应的经验来进行预测即可。这样反而比运用模型预测更精准。
人非永生¶
例如，当我们针对的情况是“人能否永生”时，直接回忆“人不能永生”即可，不必从“动物不能永生”的层面来进行预测。
两必一尽¶
如果面对的是未见情况，才需要选择模型来应对。
选择时，需遵循两个“必须”、一个“尽量”。
两个“必须”
第一个“必须”：未见情况中的前兆对象和后继对象可被归类为上层的前兆概念和后继概念。
第二个 “必须” ：从前兆概念到后继概念之间，必须存在符合现实的映射关系。
如果同时考虑到模型的使用者，则使用者需要正确渐析出（也就是学会）归类所用的判别模型，以及“从前兆概念到后继概念的映射关系”，也叫“联结模型”。
旗杆高¶
例如，下面的问题对学生 A 来说是未见情况：
一根旗杆竖立在地面上，从旗杆顶部有一根拉绳斜向下拉到地面并固定，绳子长度为26米，绳子的固定端与旗杆底座的水平距离为10米，推测这根旗杆的高度。
首先，在该未见情况中：
☐ 从旗杆顶部拉到地面的绳子可以归类为直角三角形的斜边（c）（前兆概念）。
☐ 绳子的固定端与旗杆底座的水平距离可以归类为直角三角形的直角边(b)(前兆概念)。
☐ 旗杆的高度可以归类为直角三角形的另一条直角边（a）（后继概念）。
其次，从前兆概念到后继概念之间，存在着符合现实的映射关系（ \(\sqrt{c^{2}-b^{2}}=a\) ）。
于是，我们便可以选择勾股定理来进行模型预测。
这两个条件缺一不可注：
◎ 如果学生 A 只具备归类的判别模型，不具备映射关系，则无法应用。
◎ 如果学生 A 只具备映射关系，不具备归类的判别模型，也无法应用。
高不好吗¶
可能有人会意识到：既然归类是关键，那么只要每次都选择抽象程度足够高、能囊括各种现象的概念，不就可以一劳永逸、不用选了？
一个“尽量”¶
这样做看似一劳永逸，每次都“正确”，但牺牲了实用性。因为概念的层级越高，所代表的现象范围就越广，而且为了同时涵盖如此多样的现象，总结出的共性必然宽泛笼统、缺乏针对性。
因此，除非对正确性有特殊要求，否则在实际应用中，应选择抽象程度尽量低的上层（共象层），也就是覆盖范围尽量窄的下层（对象层）进行模型预测，避免结论过于宽泛、预测精度不足。注
寿命¶
例如，当预测“嬴政的最大可能寿命”时：
◎ 若选秦国人作为上层概念，则预测结果大致是60岁。
◎ 若选人作为上层概念，则预测结果大致是 120 岁。
◎ 若选动物作为上层概念，则预测结果大致是 500 岁，几乎无意义。
大道理¶
有时，人们会觉得一些老板的发言很“空”，好似“说了等于没说”。原因就在于：老板需要确保自己的正确性，所以往往倾向于选择抽象层级很高的上层概念来组织发言内容，自然无法照顾到足够具体的实践对象。
工具选择¶
选择模型就像选择工具，尽管通用性强的工具在很多地方都能用上，但往往难以兼顾具体细节。所以在实际应用中，不该一味地追求抽象高度、普遍性高的“工具（共象层）”。
何为概念¶
现在，有了抽象层级和下上结构的知识，我们再回过头来思考一个问题：
为什么概念被称为 “思维的基本单位”？为什么不直接去认识世界？不用概念不行吗？
主干提要¶
- 为区分两类预测，需要确定相对层级的第一层（对象层）。
- 对象层针对单次预测而言，可在不同预测中切换。
- 对象层和共象层是关于模型应用阶段的概念，而非应用阶段的概念。
- 一个模型能解决对象层之内的问题。
- 可根据是否为对象层中的元素，明确区分现象 / 对象与概念 / 范畴。
- 可根据是否涉及上层指导对象层，明确区分经验预测与模型预测。
- 运用模型预测时，所选共象层应能指导目标对象，且层级要尽量低。
概念提要¶
◎ 对象层：相对层级中的第一层。
◎ 现象 / 对象：对象层中的元素。
◎ 概念 / 范畴：比对象更抽象的元素。
◎ 经验预测：对象层自身的预测。
◎ 模型预测：上层指导对象层的预测。
◎ 下上结构：模型预测的两个抽象层面形成的结构。
○ 构造阶段：构造可泛化模型的阶段。
应用阶段：应用可泛化模型的阶段。
◎ 共象层：下上结构中用于指导对象层的上层。
◎ 已见情况：对象层中已见的情况。
◎ 未见情况：对象层中未见的情况。